背景与目标 凯撒新生儿早发性败血症计算器[Kaiser Permanente Neonatal Early-Onset Sepsis (EOS) Calculator]是一种有效的风险分层工具，可以安全地减少新生儿的抗生素使用。最初的计算器是基于1993—2007年出生的婴儿数据开发的。自那时起，美国产科已普及了B族链球菌产前筛查，并且更新了围产期抗生素预防指南。本研究的目的是基于当代出生队列更新EOS计算器，并评估这些变化对识别EOS病例以及抗生素使用推荐的影响。

方法 本研究纳入2010年1月—2020年12月在美国14家医院出生的胎龄 ≥35周的新生儿 (共计412 595例婴儿，其中113例为EOS病例)。重新估算了模型系数，并使用临床状态的似然比点估计值来计算EOS的后验概率。比较了每一个模型正确识别EOS病例的数量 (敏感度)和推荐经验性抗生素使用的婴儿比例。

结果 原始模型的敏感度为0.76 (95%置信区间：0.63～0.85)，更新模型的敏感度为0.80 (95%置信区间：0.68～0.89)，P = 0.15。原始模型推荐经验性抗生素的使用比例为3.5%，而更新模型为3.7%，P＜0.000 1。更新模型每多识别出1例EOS病例，就会增加158例新生儿接受抗生素治疗。

结论 原始计算器和更新后的EOS 计算器均是评估胎龄 ≥ 35周新生儿EOS 风险的有效工具。更新模型在识别EOS 病例方面的敏感度稍高，但同时也提高了抗生素使用率。